Як використати дію action_fastline_pro в сценарії?

Дія action_fastline_pro дозволяє використовувати AI-агента або чат-бота, створеного в FastLinePro, у сценарії бота. Це дозволяє інтегрувати розумні відповіді AI в діалог з користувачем.

Коли знадобиться

Потрібно використати AI-агента для відповіді на питання користувача.
Треба інтегрувати чат-бота з базою знань у сценарій.
Потрібно автоматизувати відповіді на типові питання через AI.

Що важливо знати

action_fastline_pro — дія для виклику AI-агента з FastLinePro.
Назва агента має повністю відповідати імені, вказаному у FastLinePro.
Conversation ID відповідає за збереження контексту діалогу.
Vision file дозволяє агенту обробляти зображення та файли.

Перед початком

Ви увійшли в систему з правами інтегратора або адміністратора.
У системі є створений AI-агент або чат-бот у FastLinePro.
Ви маєте доступ до конструктора сценаріїв.

Покрокова інструкція

У конструкторі сценаріїв додайте блок "Дія" в потрібне місце сценарію.
У налаштуваннях блоку "Дія" оберіть функцію action_fastline_pro.
У полі конфігурації (JSON) введіть параметри:

{
  "agent_name": "Your company agent",
  "user_input": "{{question}}",
  "vision_file": true,
  "conversation_id": "fl_client_id",
  "save_response": "client_answer",
  "inputs": {
    "first_name": "Богдан"
  }
}

Параметри дії

agent_name — назва AI-агента, якого ви створили та підключили в інтерфейсі. Має повністю відповідати імені, вказаному у Fast Line Pro.
user_input — питання або запит користувача. Зазвичай ця змінна заповнюється на попередньому кроці сценарію, наприклад: {{question}}.
vision_file — логічний параметр, який визначає, чи має агент доступ до файлів, зображень та інших вкладень:
- true — агент бачить файли
- false — агент працює лише з текстом
conversation_id — змінна, яка відповідає за збереження контексту діалогу. Якщо передати порожнє значення — агент сприйме запит як початок нового діалогу. Після першої відповіді він сам згенерує conversation_id, який слід зберегти і передавати у наступних запитах.
save_response — назва змінної, у яку буде збережено відповідь агента. Наприклад: client_answer.
inputs — об'єкт, що містить усі змінні, які ви хочете передати агенту (мають бути попередньо створені у блоці "Змінні" агента).

Збережіть зміни в дії та сценарії.

Приклад використання

Сценарій:

Блок "Очікування відповіді" → користувач вводить питання, зберігається в {{question}}
Блок "Дія" з action_fastline_pro → агент відповідає, зберігається в {{client_answer}}
Блок "Повідомлення" → виводить {{client_answer}}

Після виконання дії AI-агент обробляє запит користувача та генерує відповідь на основі своїх інструкцій та бази знань (якщо підключена). Відповідь зберігається в змінну, вказану в save_response, та може використовуватися в наступних блоках сценарію.

Як переконатися, що все вдалось

Перевірте, що назва агента в agent_name точно відповідає імені в FastLinePro.
Переконайтеся, що всі параметри вказані правильно.
Протестуйте сценарій та перевірте, що агент відповідає коректно.
Перевірте, що відповідь зберігається в змінну з save_response.