# Як використати дію action_fastline_pro в сценарії?

Дія `action_fastline_pro` дозволяє використовувати AI-агента або чат-бота, створеного в FastLinePro, у сценарії бота. Це дозволяє інтегрувати розумні відповіді AI в діалог з користувачем.

## Коли знадобиться

- Потрібно використати AI-агента для відповіді на питання користувача.
- Треба інтегрувати чат-бота з базою знань у сценарій.
- Потрібно автоматизувати відповіді на типові питання через AI.

## Що важливо знати

- **action_fastline_pro** — дія для виклику AI-агента з FastLinePro.
- Назва агента має повністю відповідати імені, вказаному у FastLinePro.
- Conversation ID відповідає за збереження контексту діалогу.
- Vision file дозволяє агенту обробляти зображення та файли.

## Перед початком

- [x] Ви увійшли в систему з правами інтегратора або адміністратора.
- [x] У системі є створений AI-агент або чат-бот у FastLinePro.
- [x] Ви маєте доступ до конструктора сценаріїв.

## Покрокова інструкція

1. У конструкторі сценаріїв додайте блок **"Дія"** в потрібне місце сценарію.
2. У налаштуваннях блоку "Дія" оберіть функцію **`action_fastline_pro`**.
3. У полі конфігурації (JSON) введіть параметри:

```json
{
  "agent_name": "Your company agent",
  "user_input": "{{question}}",
  "vision_file": true,
  "conversation_id": "fl_client_id",
  "save_response": "client_answer",
  "inputs": {
    "first_name": "Богдан"
  }
}
```

### Параметри дії

- **`agent_name`** — назва AI-агента, якого ви створили та підключили в інтерфейсі. Має повністю відповідати імені, вказаному у Fast Line Pro.
- **`user_input`** — питання або запит користувача. Зазвичай ця змінна заповнюється на попередньому кроці сценарію, наприклад: `{{question}}`.
- **`vision_file`** — логічний параметр, який визначає, чи має агент доступ до файлів, зображень та інших вкладень:
  - `true` — агент бачить файли
  - `false` — агент працює лише з текстом
- **`conversation_id`** — назва константи для збереження ID розмови (для контексту). Обовʼязкова для підтримки історії — без неї кожен запит буде новою розмовою.
- **`reset_conversation`** — якщо вказати значення (наприклад `{{reset_conv}}` або `"1"`), поточний діалог скидається і починається нова розмова. Зручно для кнопки «Новий чат».
- **`save_response`** — назва змінної, у яку буде збережено відповідь агента. Наприклад: `client_answer`.
- **`inputs`** — об'єкт, що містить усі змінні, які ви хочете передати агенту (мають бути попередньо створені у блоці "Змінні" агента).

4. Збережіть зміни в дії та сценарії.

## Приклад використання

**Сценарій:**
1. Блок "Очікування відповіді" → користувач вводить питання, зберігається в `{{question}}`
2. Блок "Дія" з `action_fastline_pro` → агент відповідає, зберігається в `{{client_answer}}`
3. Блок "Повідомлення" → виводить `{{client_answer}}`

## Що відбувається після

Після виконання дії AI-агент обробляє запит користувача та генерує відповідь на основі своїх інструкцій та бази знань (якщо підключена). Відповідь зберігається в змінну, вказану в `save_response`, та може використовуватися в наступних блоках сценарію.

## Як переконатися, що все вдалось

- Перевірте, що назва агента в `agent_name` точно відповідає імені в FastLinePro.
- Переконайтеся, що всі параметри вказані правильно.
- Протестуйте сценарій та перевірте, що агент відповідає коректно.
- Перевірте, що відповідь зберігається в змінну з `save_response`.

## Пов'язані матеріали

- [Перевірити відповідь агента](/uk/fastlinepro/how-to/check-agent-response.md)
- [Перевірити відповідь агента](/uk/fastlinepro/how-to/check-agent-response.md)
- [Створити агента](/uk/fastlinepro/how-to/create-agent.md)