Покрокова інструкція
Markdown статтіПовідомити про помилку

Як користуватися веб-пошуком і читанням сайтів у AI Помічнику?

Якщо адміністратор увімкнув веб-пошук і/або читання URL, AI Помічник може доповнювати відповіді даними з публічного інтернету. Це не замінює документацію ConnectiveOne — для питань про платформу помічник як і раніше спирається на вбудовану документацію.

Коли знадобиться

  • Потрібна актуальна інформація (новини, курси, оновлення API партнера).
  • Є посилання на публічну сторінку — хочете короткий зміст або таблицю фактів.
  • Треба зібрати довідник з відкритого сайту (каталог товарів, FAQ, контакти на публічних сторінках).

Що важливо знати

  • Документація ConnectiveOne має пріоритет для питань про саму платформу.
  • Помічник цитує джерела (URL) у відповіді на пошук у інтернеті.
  • Одне повідомлення — обмежена кількість пошуків і відкриттів сторінок; великі задачі виконуються кількома повідомленнями («продовжуй наступну порцію»).
  • Дані з інтернету — довідкові; перевіряйте критичні рішення вручну.
  • Читання URL (Fetch URL) повертає зміст на основі сторінки, а не raw HTML і не гарантовану дослівну копію: помічник формує перефразований текст через API обраної моделі (Gemini / Claude / GPT). Великі таблиці, точні числа чи юридичні формулювання можуть бути скорочені — для критичних даних перевіряйте оригінал за посиланням.

Перед початком

Приклади запитів

Актуальна інформація (веб-пошук)

  • «Які останні зміни в документації Stripe API для charges?»
  • «Знайди офіційну сторінку підтримки Telegram Bot API про webhooks»
  • «Що пишуть сьогодні про [тема] — коротко, з посиланнями»

Результат: відповідь з переліком джерел (URL). У режимі debug — крок Web search → "запит" (N sources).

Одна сторінка за URL (Fetch URL)

  • «Прочитай https://docs.example.com/api/auth і поясни кроки OAuth»
  • «Ось посилання на наш публічний прайс — витягни таблицю тарифів: https://…»

Результат: зміст сторінки (перефразований текст моделі, не HTML) або структурована таблиця фактів. Якщо URL недоступний (логін, внутрішня адреса) — помічник пояснить причину.

Дані з вашого публічного сайту (кілька сторінок)

Сформулюйте обсяг чітко:

  1. «Потрібен каталог товарів з розділу /shop/ на site.example.com — спочатку знайди карту сайту і покажи план, скільки сторінок»
  2. Після плану: «Продовжуй наступні 5 сторінок з черги»
  3. «Збережи результат у таблицю: назва, ціна, URL»

Результат: помічник будує чергу URL (карта сайту, robots.txt або навігація), читає сторінки батчами, показує прогрес. Для завантаження в Custom Data або базу знань — у режимі Агент з правом редагування опишіть ціль явно.

Режими роботи

Режим Веб-пошук / URL Зміни в платформі
Запитати Так (якщо увімкнено) Ні
Агент Так Так, за правами ролі
План Так на етапі дослідження Після підтвердження плану

У режимі План для великого збору даних помічник спочатку покаже план виконання (обсяг, кількість кроків, куди зберегти результат).

Як переконатися, що все працює

  • Відповідь містить посилання на джерела або цитує конкретний URL.
  • У Agent Debug Mode видно кроки Web search / Fetch URL.
  • Якщо функція вимкнена — помічник прямо каже, що веб-доступ недоступний, і пропонує звернутися до адміністратора.

Що відбувається після

  • Ви отримуєте відповідь з даними з публічних джерел або змістом сторінки за URL.
  • Для великих сайтів помічник показує прогрес і може запропонувати продовжити наступним повідомленням у чаті.

Пов’язані матеріали

Працюєте з власним ШІ-агентом?Встановіть відкритий skill, щоб ваш ШІ-агент працював з актуальною офіційною документацією ConnectiveOne.Отримати skillПотрібна підтримка?Не знайшли відповідь або потрібна допомога команди ConnectiveOne? Створіть запит у Client Portal.Створити запит