Документація
Документація
Навчання
Релізи
  • English
  • Українська
Документація
Навчання
Релізи
  • English
  • Українська
  • Огляд для оператора
  • Для інтегратора
  • Процеси та сценарії
  • Fast Line Pro
  • Copilot
  • Оцінка якості (AI QA)
  • MCP
  1. Документація
  2. /Навчання
  3. /Fastlinepro
  4. /Fast Line Pro — AI-агент для підтримки клієнтів

Огляд модуля Fast Line Pro

Верхньорівневий огляд модуля Fast Line Pro у ConnectiveOne. На цій сторінці ви дізнаєтеся, що таке Fast Line Pro, як він працює, як підготувати базу знань, як написати якісний промпт для агента, які типові сценарії використання існують та як зробити перші кроки. На початку — коротке відео з оглядом.


Для кого цей модуль

  • Керівники підтримки та бізнес-менеджери — хочуть масштабувати першу лінію підтримки без пропорційного збільшення штату.
  • Інтегратори та налаштовувачі — створюють агентів, бази знань і вбудовують AI у сценарії ботів.
  • Оператори та тімліди — працюють у команді, де Fast Line Pro закриває частину звернень автоматично, а складні кейси передаються людям.

Що таке Fast Line Pro

Fast Line Pro — це модуль ConnectiveOne для автоматичних AI-відповідей на основі бази знань. Ви завантажуєте свої документи (FAQ, інструкції, політики, описи продуктів), система розбиває їх на фрагменти (чанки) і зберігає для швидкого пошуку. Коли клієнт ставить запитання, AI-агент знаходить релевантні фрагменти і формулює відповідь — це називається RAG-підхід (Retrieval-Augmented Generation).

Ключові компоненти:

  • База знань — контейнер із завантаженими документами, розбитими на чанки для пошуку.
  • AI-агент — інтелектуальний помічник, який використовує базу знань і ваші інструкції (промпт) для формулювання відповідей.
  • Чат-бот — спрощений варіант агента для типових Q&A-сценаріїв.

Fast Line Pro — це не заміна операторів, а їхній «швидкий фронт»: типові питання закриваються автоматично, а складні йдуть до людей з уже наявним контекстом.


Навіщо це потрібно бізнесу

ПроблемаЯк вирішує Fast Line Pro
Оператори витрачають час на однакові питанняАгент автоматично відповідає з бази знань
Клієнти чекають у черзіВідповідь надходить одразу, 24/7
Різні оператори дають різні відповідіЄдине джерело правди — ваші документи
Масштабування вимагає нових людейБільше звернень обробляється без збільшення штату
Знання «в головах» — при звільненні зникаютьЗнання зафіксовані в базі і доступні агенту

Додаткові переваги:

  • Контроль якості відповідей — можна перевіряти відповідь агента (наприклад, чи не просить клієнт оператора) і автоматично передавати діалог людині.
  • Оновлення в одному місці — змінили документ → оновили базу знань → агент одразу використовує нову інформацію.
  • Автосинхронізація — можна налаштувати автоматичне оновлення бази знань із зовнішнього джерела (сайт, Notion тощо) через KBPlugin.

Як це працює — крок за кроком

  1. Підготуйте базу знань. Завантажте файли (TXT, MD, PDF, DOCX, XLSX та інші) у Fast Line Pro. Система обробить їх і розіб'є на фрагменти (чанки).
  2. Створіть AI-агента. Задайте назву, підключіть базу знань, оберіть модель AI, напишіть промпт — інструкцію, яка визначає поведінку агента.
  3. Вбудуйте в сценарій. У боті (віджет, Telegram, Viber, WhatsApp тощо) додайте крок «запит клієнта» → виклик агента Fast Line Pro → відповідь клієнту. За потреби — перевірка відповіді та передача оператору.
  4. Клієнт ставить питання. Агент шукає релевантні фрагменти в базі знань, формує відповідь і відправляє в чат.
  5. Якщо агент не впевнений або клієнт просить людину — сценарій може передати діалог оператору; оператор бачить контекст і продовжує розмову.

База знань: як підготувати якісно

Якість відповідей агента безпосередньо залежить від якості бази знань. Ось рекомендації.

Формати файлів

Підтримуються: TXT, MARKDOWN (MD), MDX, PDF, HTML, XLSX, XLS, DOCX, CSV, HTM.

Для найкращої обробки рекомендовано TXT або Markdown.

Структура файлу

Найкращий підхід — формат «Питання–Відповідь», розділений блоками ---:

Можливі питання: Як скасувати замовлення? Чи можна повернути товар?
Відповідь: Для скасування замовлення перейдіть в особистий кабінет,
розділ «Мої замовлення», виберіть потрібне замовлення і натисніть «Скасувати».
Повернення товару можливе протягом 14 днів з моменту отримання.

---

Можливі питання: Яка вартість доставки? Скільки коштує доставка?
Відповідь: Доставка безкоштовна при замовленні від 1000 грн.
Для замовлень менше 1000 грн вартість доставки — 80 грн.

Також можна використовувати формат переліку фактів — без питань, просто блоки інформації.

Поради щодо бази знань

  • Пишіть зрозуміло — уявіть, що пояснюєте новому оператору. Уникайте внутрішнього жаргону без пояснення.
  • Додавайте варіанти формулювань — клієнти питають по-різному: «як повернути товар», «повернення», «хочу здати товар». Чим більше варіантів — тим точніший пошук.
  • Тримайте актуальність — застарілі відповіді гірше, ніж відсутність відповіді. Оновлюйте базу при зміні умов, акцій, процесів.
  • Одна тема — один блок — не змішуйте доставку і повернення в одному чанку. Розділювач --- допоможе.
  • Перевіряйте після завантаження — протестуйте агента реальними питаннями клієнтів і доповніть базу там, де він не знаходить відповідь.
  • Використовуйте KBPlugin для автоматичної синхронізації, якщо ваші знання живуть у зовнішній системі (сайт, Notion, wiki).

Промпт агента: як написати правильно

Промпт (інструкції) — це текст, який визначає роль, стиль і правила поведінки агента. Від промпту залежить, наскільки відповіді агента відповідатимуть вашим очікуванням.

Що має бути в промпті

  1. Роль агента. Хто він: «Ви — консультант служби підтримки компанії X», «Ви — віртуальний асистент інтернет-магазину Y».
  2. Тон і стиль. Дружній, професійний, формальний, неформальний. Наприклад: «Відповідайте коротко, дружньо, українською мовою».
  3. Правила поведінки. Чого агент НЕ повинен робити:
    • «Не вигадуйте інформацію, якої немає в базі знань»
    • «Якщо не знаєте відповіді — скажіть клієнту, що передасте питання оператору»
    • «Не обговорюйте конкурентів»
    • «Не давайте юридичних порад»
  4. Контекст бізнесу. Інформація, яку агент повинен знати: назва компанії, години роботи, ключові правила.
  5. Формат відповіді. Наприклад: «Відповідайте в 2–3 реченнях, без списків», або навпаки — «Структуруйте відповідь списком, якщо є кілька пунктів».

Приклад промпту

Ви — AI-асистент служби підтримки компанії «КвізБот».
Ваша роль — допомагати клієнтам з питаннями щодо продуктів, доставки та повернень.

Правила:
- Відповідайте українською мовою, дружнім та професійним тоном.
- Базуйтеся виключно на інформації з бази знань.
- Якщо відповіді немає в базі знань — скажіть клієнту, що передасте питання оператору.
- Не вигадуйте і не додавайте інформацію від себе.
- Будьте лаконічні: відповідь у 2–4 реченнях.

Контекст:
- Компанія працює з 9:00 до 18:00 (Пн–Пт).
- Безкоштовна доставка при замовленні від 1000 грн.
- Повернення товару можливе протягом 14 днів.

Поради щодо промпту

  • Почніть з простого — базова роль + одне правило «не вигадуй». Поступово додавайте деталі.
  • Тестуйте і ітеруйте — попросіть колег поставити агенту реальні питання. Якщо він відповідає не так — уточніть промпт.
  • Використовуйте змінні — {clientName}, {companyName} та інші для персоналізації відповідей. Змінні налаштовуються окремо в налаштуваннях агента.
  • Вказуйте, що робити при відсутності відповіді — «передати оператору», «запропонувати залишити контакти», «сказати, що інформація уточнюється».
  • Обмежуйте теми — якщо агент повинен відповідати тільки про доставку, вкажіть це явно. Інакше він може «розговоритися» на теми, де у нього немає якісної інформації.

Перевірка відповідей агента

Агент може не завжди давати ідеальну відповідь. ConnectiveOne дозволяє вбудувати перевірку в сценарій:

  • Перевірка на ключові слова — якщо у відповіді агента є «передати оператору», «не знаю», «зверніться» — сценарій може автоматично переключити діалог на людину.
  • Перевірка на порожню відповідь — якщо агент не зміг знайти відповідь, клієнт не залишається без допомоги.
  • Фоллбек-сценарій — якщо агент не впорався, запускається альтернативний сценарій (наприклад, перехід у чергу операторів або пропозиція залишити контакти).

Це дає гнучкість: AI обробляє основний потік, а критичні ситуації — під контролем.


Типові сценарії використання

Перша лінія підтримки

Клієнт пише в чат на сайті або в месенджері. Бот зустрічає його, передає питання агенту Fast Line Pro. Якщо агент знаходить відповідь у базі знань — відповідає. Якщо ні — передає оператору з контекстом.

FAQ у месенджерах

Один агент із спільною базою знань обслуговує Telegram, Viber, WhatsApp та віджет на сайті. Відповіді однакові у всіх каналах, оновлення бази автоматично поширюються.

Категоризація + консультація

Спочатку AI визначає тему звернення (доставка, оплата, технічна проблема), потім відповідає з відповідної частини бази або передає у потрібний відділ.

Оновлення акцій і умов

Змінили умови акції — оновили документ у базі знань (або налаштували автосинхронізацію) — бот одразу відповідає по-новому. Не потрібно оновлювати десятки скриптів.

Масштабування без збільшення штату

Сезонне зростання звернень (розпродажі, свята) — агент бере на себе типові питання, а оператори працюють зі складними кейсами.


Як стартувати: покрокові рекомендації

  1. Почніть з однієї бази знань для найчастіших питань — доставка, повернення, оплата, акції.
  2. Підготуйте структурований файл у форматі «Питання–Відповідь» або блоки фактів. Якість файлу = якість відповідей.
  3. Створіть одного агента з простим промптом — роль, тон, одне правило «не вигадуй».
  4. Вбудуйте в один канал — наприклад, віджет на сайті. Протестуйте на реальних питаннях.
  5. Проаналізуйте результати — де агент помиляється? Де не знаходить відповідь? Доповніть базу і уточніть промпт.
  6. Підключіть інші канали — Telegram, Viber, WhatsApp. Додайте категоризацію або окремі бази для різних продуктів.
  7. Налаштуйте автосинхронізацію через KBPlugin, якщо ваші знання живуть у зовнішній системі.

Що ви отримуєте в результаті

  • Швидкі відповіді клієнтам 24/7 на типові питання без участі оператора.
  • Єдине джерело правди — відповіді базуються на ваших документах.
  • Можливість оновлювати знання — змінив документ → оновив базу → агент одразу використовує нову інформацію.
  • Гнучкість сценаріїв — можна комбінувати Fast Line Pro з категоризацією, перевіркою відповіді, передачею оператору, іншими кроками бота.
  • Розвантаження команди — оператори фокусуються на складних кейсах, ескалаціях і персональному сервісі.

Важливо пам'ятати

  • Якість відповідей = якість бази знань. Документи мають бути зрозумілими, структурованими та актуальними.
  • AI може помилятися. Важливі кейси краще перевіряти. Завжди давайте клієнту можливість перейти до оператора.
  • Промпт — це інвестиція. Витратьте час на його написання та тестування — це окупиться якістю відповідей.
  • Почніть з малого. Один агент, одна база, один канал. Масштабуйте поступово.
  • Видимість і доступ до Fast Line Pro та баз знань визначаються правами у вашій системі.
  • Fast Line Pro — це допомога команді, а не заміна. Оператори залишаються для складних питань, ескалацій і персонального сервісу.

Наступні кроки: детальні інструкції

Скористайтеся цими статтями, щоб перейти від огляду до конкретних дій:

  • Для інтеграторів
    • Інтегратор — Хаб сценаріїв для FastLinePro
    • Створити агента
    • Створити чат-бота
    • Налаштувати промпт агента
    • Підготувати файл для бази знань
    • Створити базу знань
    • Підключити базу знань до агента
    • Використати дію action_fastline_pro
  • Для адміністраторів
    • Адміністратор — Хаб сценаріїв для FastLinePro
    • Активувати KBPlugin
    • Налаштувати синхронізацію через KBPlugin
Prev
Процеси та сценарії
Next
Copilot

On this page