Огляд модуля Fast Line Pro
Fast Line Pro допомагає закривати типові звернення клієнтів автоматично — на основі вашої бази знань і налаштованих інструкцій для AI-агента. Цей огляд зібрав головне для керівників підтримки та інтеграторів: як працює модуль, як підготувати базу знань, як писати промпт (включно з режимами Візуальний, Сирий, Monaco) і з чого почати перший агент. Коротке відео — на початку сторінки.
Для кого цей модуль
- Керівники підтримки та бізнес-менеджери — хочуть масштабувати першу лінію підтримки без пропорційного збільшення штату.
- Інтегратори та налаштовувачі — створюють агентів, бази знань і вбудовують AI у сценарії ботів.
- Оператори та тімліди — працюють у команді, де Fast Line Pro закриває частину звернень автоматично, а складні кейси передаються людям.
Що таке Fast Line Pro
Fast Line Pro — це модуль ConnectiveOne для автоматичних AI-відповідей на основі бази знань. Ви завантажуєте свої документи (FAQ, інструкції, політики, описи продуктів), система розбиває їх на фрагменти (чанки) і зберігає для швидкого пошуку. Коли клієнт ставить запитання, AI-агент знаходить релевантні фрагменти і формулює відповідь — це називається RAG-підхід (Retrieval-Augmented Generation).
Ключові компоненти:
- База знань — контейнер із завантаженими документами, розбитими на чанки для пошуку.
- AI-агент — інтелектуальний помічник, який використовує базу знань і ваші інструкції (промпт) для формулювання відповідей.
- Чат-бот — спрощений варіант агента для типових Q&A-сценаріїв.
Fast Line Pro — це не заміна операторів, а їхній «швидкий фронт»: типові питання закриваються автоматично, а складні йдуть до людей з уже наявним контекстом.
Навіщо це потрібно бізнесу
| Проблема | Як вирішує Fast Line Pro |
|---|---|
| Оператори витрачають час на однакові питання | Агент автоматично відповідає з бази знань |
| Клієнти чекають у черзі | Відповідь надходить одразу, 24/7 |
| Різні оператори дають різні відповіді | Єдине джерело правди — ваші документи |
| Масштабування вимагає нових людей | Більше звернень обробляється без збільшення штату |
| Знання «в головах» — при звільненні зникають | Знання зафіксовані в базі і доступні агенту |
Додаткові переваги:
- Контроль якості відповідей — можна перевіряти відповідь агента (наприклад, чи не просить клієнт оператора) і автоматично передавати діалог людині.
- Оновлення в одному місці — змінили документ → оновили базу знань → агент одразу використовує нову інформацію.
- Автосинхронізація — можна налаштувати автоматичне оновлення бази знань із зовнішнього джерела (сайт, Notion тощо) через KBPlugin.
Як це працює — крок за кроком
- Підготуйте базу знань. Завантажте файли (TXT, MD, PDF, DOCX, XLSX та інші) у Fast Line Pro. Система обробить їх і розіб'є на фрагменти (чанки).
- Створіть AI-агента. Задайте назву, підключіть базу знань за потреби, напишіть інструкції в блоці Інструкції, оберіть модель ШІ й відкрийте Налаштування параметрів моделі, щоб переглянути всі параметри, доступні для цієї моделі. За потреби підключіть Інструменти з Каталогу tools і натисніть Опублікувати, щоб зберегти зміни та застосувати їх у діалогах. Детальніше — у статтях Створити агента та Підключити та налаштувати інструменти агента.
- Вбудуйте в сценарій. У боті (віджет, Telegram, Viber, WhatsApp тощо) додайте крок «запит клієнта» → виклик агента Fast Line Pro → відповідь клієнту. За потреби — перевірка відповіді та передача оператору.
- Клієнт ставить питання. Агент шукає релевантні фрагменти в базі знань, формує відповідь і відправляє в чат.
- Якщо агент не впевнений або клієнт просить людину — сценарій може передати діалог оператору; оператор бачить контекст і продовжує розмову.
База знань: як підготувати якісно
Якість відповідей агента безпосередньо залежить від якості бази знань. Ось рекомендації.
Формати файлів
Підтримуються: TXT, MARKDOWN (MD), MDX, PDF, HTML, XLSX, XLS, DOCX, CSV, HTM.
Для найкращої обробки рекомендовано TXT або Markdown.
Структура файлу
Найкращий підхід — формат «Питання–Відповідь», розділений блоками ---:
Можливі питання: Як скасувати замовлення? Чи можна повернути товар?
Відповідь: Для скасування замовлення перейдіть в особистий кабінет,
розділ «Мої замовлення», виберіть потрібне замовлення і натисніть «Скасувати».
Повернення товару можливе протягом 14 днів з моменту отримання.
---
Можливі питання: Яка вартість доставки? Скільки коштує доставка?
Відповідь: Доставка безкоштовна при замовленні від 1000 грн.
Для замовлень менше 1000 грн вартість доставки — 80 грн.
Також можна використовувати формат переліку фактів — без питань, просто блоки інформації.
Поради щодо бази знань
- Пишіть зрозуміло — уявіть, що пояснюєте новому оператору. Уникайте внутрішнього жаргону без пояснення.
- Додавайте варіанти формулювань — клієнти питають по-різному: «як повернути товар», «повернення», «хочу здати товар». Чим більше варіантів — тим точніший пошук.
- Тримайте актуальність — застарілі відповіді гірше, ніж відсутність відповіді. Оновлюйте базу при зміні умов, акцій, процесів.
- Одна тема — один блок — не змішуйте доставку і повернення в одному чанку. Розділювач
---допоможе. - Перевіряйте після завантаження — протестуйте агента реальними питаннями клієнтів і доповніть базу там, де він не знаходить відповідь.
- Використовуйте KBPlugin для автоматичної синхронізації, якщо ваші знання живуть у зовнішній системі (сайт, Notion, wiki).
Промпт агента: як написати правильно
Промпт (інструкції) — це текст, який визначає роль, стиль і правила поведінки агента. Редагується в блоці Інструкції на картці агента. Для простих текстів зручний режим Візуальний; для XML-секцій, JSON-схем або таблиць — Monaco або Сирий (система може відкрити Monaco автоматично). Детальніше про режими редактора та гібридний формат Markdown + XML + JSON — у інструкції з налаштування промпту.
Що має бути в промпті
- Роль агента. Хто він: «Ви — консультант служби підтримки компанії X», «Ви — віртуальний асистент інтернет-магазину Y».
- Тон і стиль. Дружній, професійний, формальний, неформальний. Наприклад: «Відповідайте коротко, дружньо, українською мовою».
- Правила поведінки. Чого агент НЕ повинен робити:
- «Не вигадуйте інформацію, якої немає в базі знань»
- «Якщо не знаєте відповіді — скажіть клієнту, що передасте питання оператору»
- «Не обговорюйте конкурентів»
- «Не давайте юридичних порад»
- Контекст бізнесу. Інформація, яку агент повинен знати: назва компанії, години роботи, ключові правила.
- Формат відповіді. Наприклад: «Відповідайте в 2–3 реченнях, без списків», або навпаки — «Структуруйте відповідь списком, якщо є кілька пунктів».
Приклад промпту
Ви — AI-асистент служби підтримки компанії «КвізБот».
Ваша роль — допомагати клієнтам з питаннями щодо продуктів, доставки та повернень.
Правила:
- Відповідайте українською мовою, дружнім та професійним тоном.
- Базуйтеся виключно на інформації з бази знань.
- Якщо відповіді немає в базі знань — скажіть клієнту, що передасте питання оператору.
- Не вигадуйте і не додавайте інформацію від себе.
- Будьте лаконічні: відповідь у 2–4 реченнях.
Контекст:
- Компанія працює з 9:00 до 18:00 (Пн–Пт).
- Безкоштовна доставка при замовленні від 1000 грн.
- Повернення товару можливе протягом 14 днів.
Поради щодо промпту
- Почніть з простого — базова роль + одне правило «не вигадуй». Поступово додавайте деталі.
- Тестуйте і ітеруйте — попросіть колег поставити агенту реальні питання. Якщо він відповідає не так — уточніть промпт.
- Використовуйте змінні —
{{client_name}},{{company_name}}та інші для персоналізації. Формат у промпті: подвійні фігурні дужки. Змінні налаштовуються окремо — Налаштувати змінні агента. - Вказуйте, що робити при відсутності відповіді — «передати оператору», «запропонувати залишити контакти», «сказати, що інформація уточнюється».
- Обмежуйте теми — якщо агент повинен відповідати тільки про доставку, вкажіть це явно. Інакше він може «розговоритися» на теми, де у нього немає якісної інформації.
Перевірка відповідей агента
Агент може не завжди давати ідеальну відповідь. ConnectiveOne дозволяє вбудувати перевірку в сценарій:
- Перевірка на ключові слова — якщо у відповіді агента є «передати оператору», «не знаю», «зверніться» — сценарій може автоматично переключити діалог на людину.
- Перевірка на порожню відповідь — якщо агент не зміг знайти відповідь, клієнт не залишається без допомоги.
- Фоллбек-сценарій — якщо агент не впорався, запускається альтернативний сценарій (наприклад, перехід у чергу операторів або пропозиція залишити контакти).
Це дає гнучкість: AI обробляє основний потік, а критичні ситуації — під контролем.
Типові сценарії використання
Перша лінія підтримки
Клієнт пише в чат на сайті або в месенджері. Бот зустрічає його, передає питання агенту Fast Line Pro. Якщо агент знаходить відповідь у базі знань — відповідає. Якщо ні — передає оператору з контекстом.
FAQ у месенджерах
Один агент із спільною базою знань обслуговує Telegram, Viber, WhatsApp та віджет на сайті. Відповіді однакові у всіх каналах, оновлення бази автоматично поширюються.
Категоризація + консультація
Спочатку AI визначає тему звернення (доставка, оплата, технічна проблема), потім відповідає з відповідної частини бази або передає у потрібний відділ.
Оновлення акцій і умов
Змінили умови акції — оновили документ у базі знань (або налаштували автосинхронізацію) — бот одразу відповідає по-новому. Не потрібно оновлювати десятки скриптів.
Масштабування без збільшення штату
Сезонне зростання звернень (розпродажі, свята) — агент бере на себе типові питання, а оператори працюють зі складними кейсами.
Як стартувати: покрокові рекомендації
- Почніть з однієї бази знань для найчастіших питань — доставка, повернення, оплата, акції.
- Підготуйте структурований файл у форматі «Питання–Відповідь» або блоки фактів. Якість файлу = якість відповідей.
- Створіть одного агента з простим промптом — роль, тон, одне правило «не вигадуй».
- Вбудуйте в один канал — наприклад, віджет на сайті. Протестуйте на реальних питаннях.
- Проаналізуйте результати — де агент помиляється? Де не знаходить відповідь? Доповніть базу і уточніть промпт.
- Підключіть інші канали — Telegram, Viber, WhatsApp. Додайте категоризацію або окремі бази для різних продуктів.
- Налаштуйте автосинхронізацію через KBPlugin, якщо ваші знання живуть у зовнішній системі.
Що ви отримуєте в результаті
- Швидкі відповіді клієнтам 24/7 на типові питання без участі оператора.
- Єдине джерело правди — відповіді базуються на ваших документах.
- Прозорість для операторів — у діалозі Operator Line під відповідями агента (і підказками Copilot) можна переглянути «ЦИТАТИ»: з яких сегментів бази знань сформовано текст. Детальніше: Джерела з бази знань у діалозі.
- Можливість оновлювати знання — змінив документ → оновив базу → агент одразу використовує нову інформацію.
- Гнучкість сценаріїв — можна комбінувати Fast Line Pro з категоризацією, перевіркою відповіді, передачею оператору, іншими кроками бота.
- Розвантаження команди — оператори фокусуються на складних кейсах, ескалаціях і персональному сервісі.
Важливо пам'ятати
- Якість відповідей = якість бази знань. Документи мають бути зрозумілими, структурованими та актуальними.
- AI може помилятися. Важливі кейси краще перевіряти. Завжди давайте клієнту можливість перейти до оператора.
- Промпт — це інвестиція. Витратьте час на його написання та тестування — це окупиться якістю відповідей.
- Почніть з малого. Один агент, одна база, один канал. Масштабуйте поступово.
- Видимість і доступ до Fast Line Pro та баз знань визначаються правами у вашій системі.
- Fast Line Pro — це допомога команді, а не заміна. Оператори залишаються для складних питань, ескалацій і персонального сервісу.
Наступні кроки: детальні інструкції
Скористайтеся цими статтями, щоб перейти від огляду до конкретних дій:
- Для інтеграторів
- Для адміністраторів