Інструкція
Markdown статті

Use Case 12: Copilot + Custom Data lookup

Optional track — не потрібен для завершення базового, просунутого рівня або capstone. Проходьте після Use Case 13 або якщо ваш проєкт використовує Copilot.

Необхідні права та доступ

Модуль / налаштування Навіщо
Scenario Builder Основний bot (routing) + Copilot bot
Fast Line Pro Categorizer для каталогу
Custom Data Модель products і seed-дані
Settings → Bots Другий bot для Copilot (або process sections)
Runs / Chat preview Self-check lookup found / not found

Бізнес-контекст

Клієнт пише вільним текстом («хочу воїна з Півночі»). Copilot-бот класифікує запит, шукає запис у Custom Data і повертає результат. Основний клієнтський bot лише маршрутизує (кнопка «Каталог»), а AI-heavy логіка живе в Copilot.

Copilot overview

Очікуваний результат

  • Окремий Copilot bot (або process-секція) з categorizer
  • Custom Data products: поля name, category, faction, price
  • Categorizer → filters → lookup у CD → MessageKeyboard з результатом
  • Edges found / not found / error — усі оброблені
  • Розуміння: categorizer у Copilot, не в основному client bot

Архітектура

[Основний training bot]
   MessageKeyboard «Каталог» → routing до Copilot (call / process)

[Copilot bot]
   WaitForInput (запит) → action_fastline_pro (categorizer)
      → Router (valid category/faction)
      → custom_modules__get / filter
         ├─ found    → MessageKeyboard (назва, ціна)
         ├─ not_found → «Не знайдено» + опційно handoff
         └─ error    → повідомлення про помилку
Тип бота Роль
Основний Клієнт пише в канал; кнопки меню
Copilot AI + CD lookup
Macro (Use Case 8) Ініціатор — оператор, не клієнт

Покрокова реалізація

Крок 0. Custom Data — модель products

  1. Custom Data → створіть модель products.
  2. Поля: name, category, faction, price.
  3. Імпортуйте seed з products-training.csv або додайте 5–10 рядків вручну.
Поле Приклад
name Geralt of Rivia
category warrior
faction north
price 120

Custom Data set

Alias моделі products має точно збігатися з module_name у action lookup.


Крок 1. Copilot bot і categorizer

  1. Settings → Bots → створіть bot «Training Copilot» (або використайте process sections за докою Copilot).
  2. Fast Line Pro → Chat-bot «Training Catalog Categorizer».
  3. Prompt: секція Use Case 12 (каталог products) з categorizer-training.txt.

Вихід categorizer — JSON, наприклад: {"faction":"north","category":"warrior"}.

Перевірте в Fast Line Pro окремо перед сценарієм.


Крок 2. WaitForInput — запит клієнта

Параметр Значення
messageText «Опишіть, кого шукаєте (клас, фракція)»
outputVariable catalog_query

Edges:action_fastline_pro.


Крок 3. Action — categorizer

node_params Значення
agent_name Training Catalog Categorizer
user_input {{catalog_query}}
save_response catalog_filters

Edges: основний → parse / Router; fallback → «Уточніть запит».


Крок 4. Lookup у Custom Data

Використайте custom_modules__get або filter action з параметрами за вашим інстансом:

node_params (приклад) Значення
module_name products
filters category, faction з categorizer

Edges (обов'язково):

Edge Куди
success / found MessageKeyboard: {{name}} — {{price}}
not found «За вашим запитом нічого не знайдено»
error «Помилка пошуку. Спробуйте пізніше.»

Крок 5. Routing з основного bot

У основному training bot (capstone):

Кнопка Дія
«Каталог» Виклик Copilot process / call_node за Copilot overview

Основний bot не містить categorizer — лише маршрутизацію.


Troubleshooting

Симптом Що перевірити
«Де categorizer?» У Copilot bot, не в client bot
Lookup порожній module_name = alias CD; filters відповідають seed CSV
JSON categorizer не парситься Prompt — один рядок JSON; перевірте Fast Line Pro
Copilot не викликається Routing з основного bot; ім'я process / bot у call

Self-check (Runs)

Самостійне завдання

Додайте edge handoff на оператора, якщо not found двічі поспіль (лічильник у state або constants).

Довідкові посилання

Пов'язаний optional: AI-агент з пошуком у каталозі — lookup у тому ж bot без Copilot.

Працюєте з власним ШІ-агентом?Встановіть відкритий skill, щоб ваш ШІ-агент працював з актуальною офіційною документацією ConnectiveOne.Отримати skillПотрібна підтримка?Не знайшли відповідь або потрібна допомога команди ConnectiveOne? Створіть запит у Client Portal.Створити запит