Огляд модуля «Оцінка якості» (AI QA)

Верхньорівневий огляд модуля AI‑оцінки якості (AI QA) в ConnectiveOne. На цій сторінці ви дізнаєтеся, що робить AI QA, для кого цей модуль, як він вбудовується у вашу щоденну роботу та як перейти до детальних інструкцій. На початку сторінки — коротке відео з оглядом.

Для кого цей модуль

  • Супервайзери та керівники підтримки — стежать за якістю обслуговування, знаходять слабкі місця та відстежують покращення з часом.
  • Аналітики — працюють зі звітами, дашбордами й експортами для глибшого аналізу.
  • Тімліди та тренери — переглядають окремі діалоги й будують навчання на основі AI‑оцінок.

Що робить AI QA

AI QA автоматично аналізує діалоги та дзвінки за налаштованим чек‑лістом. Типові приклади:

  • Перевіряє, чи були привітання, тон і завершення діалогу згідно з вашими стандартами.
  • Відстежує обов’язкові кроки (ідентифікація клієнта, дисклеймери, скрипти).
  • Підсвічує ризикові ситуації — грубі відповіді, невиконані обіцянки, чутливі теми.
  • Нараховує оцінку кожному діалогу за вашим внутрішнім чек‑лістом.

Ви один раз налаштовуєте критерії, а AI QA допомагає застосовувати їх стабільно — навіть коли у вас тисячі звернень щодня.

Завдяки цьому AI QA допомагає:

  • оцінювати звернення однаково за єдиними правилами;
  • швидко знаходити діалоги, які потребують уваги (низький бал, ризикові теми);
  • зменшити обсяг ручних перевірок і вивільнити час команди на роботу з людьми, а не з таблицями.

Як AI QA вбудовується в роботу команди

  1. Оператори спілкуються з клієнтами в чатах і дзвінках.
  2. AI QA аналізує вибрані діалоги за вашим чек‑лістом.
  3. Супервайзери й аналітики переглядають результати в звітах і на дашбордах.
  4. Тімліди використовують оцінки, щоб давати зворотний зв’язок і планувати навчання.

Можна почати з невеликого пілоту (одна команда або один напрямок), а потім розширити AI QA на інші черги й сегменти.

Наступні кроки: детальні інструкції

Скористайтеся цими статтями, щоб перейти від огляду до конкретних дій в інтерфейсі: