---
title: "Оцінка якості (AI QA)"
description: "Як AI QA в ConnectiveOne допомагає оцінювати якість обслуговування в чатах і дзвінках."
---

# Огляд модуля «Оцінка якості» (AI QA)

Верхньорівневий огляд модуля AI‑оцінки якості (AI QA) в ConnectiveOne. На цій сторінці ви дізнаєтеся, що робить AI QA, для кого цей модуль, як він вбудовується у вашу щоденну роботу та як перейти до детальних інструкцій. На початку сторінки — коротке відео з оглядом.

<video src="https://storage.static.kwizbot.io/connectiveone-docs/learn/ai-qa/AI_QA__Розвиток_команди.mp4" controls></video>

---

## Для кого цей модуль

- **Супервайзери та керівники підтримки** — стежать за якістю обслуговування, знаходять слабкі місця та відстежують покращення з часом.
- **Аналітики** — працюють зі звітами, дашбордами й експортами для глибшого аналізу.
- **Тімліди та тренери** — переглядають окремі діалоги й будують навчання на основі AI‑оцінок.

---

## Що робить AI QA

AI QA автоматично аналізує діалоги та дзвінки за налаштованим чек‑лістом. Типові приклади:

- Перевіряє, чи були привітання, тон і завершення діалогу згідно з вашими стандартами.
- Відстежує обов’язкові кроки (ідентифікація клієнта, дисклеймери, скрипти).
- Підсвічує ризикові ситуації — грубі відповіді, невиконані обіцянки, чутливі теми.
- Нараховує оцінку кожному діалогу за вашим внутрішнім чек‑лістом.

Ви один раз налаштовуєте критерії, а AI QA допомагає застосовувати їх стабільно — навіть коли у вас тисячі звернень щодня.

Завдяки цьому AI QA допомагає:

- оцінювати звернення однаково за єдиними правилами;
- швидко знаходити діалоги, які потребують уваги (низький бал, ризикові теми);
- зменшити обсяг ручних перевірок і вивільнити час команди на роботу з людьми, а не з таблицями.

---

## Як AI QA вбудовується в роботу команди

1. **Оператори** спілкуються з клієнтами в чатах і дзвінках.
2. **AI QA** аналізує вибрані діалоги за вашим чек‑лістом.
3. **Супервайзери й аналітики** переглядають результати в звітах і на дашбордах.
4. **Тімліди** використовують оцінки, щоб давати зворотний зв’язок і планувати навчання.

Можна почати з невеликого пілоту (одна команда або один напрямок), а потім розширити AI QA на інші черги й сегменти.

---

## Наступні кроки: детальні інструкції

Скористайтеся цими статтями, щоб перейти від огляду до конкретних дій в інтерфейсі:

- **Для супервізорів та аналітиків**
  - [Аналітик — хаб сценаріїв для Quality Assurance](/uk/quality_assurance/analyst-hub.md)
  - [Хаб для супервайзора модуля «Оцінка якості»](/uk/quality_assurance/supervisor-hub.md)
- **Для адміністраторів і налаштувань**
  - [Хаб для адміністратора модуля «Оцінка якості»](/uk/quality_assurance/admin-hub.md)
- **Для щоденної роботи з оцінками**
  - [Оцінити звернення за допомогою AI QA](/uk/quality_assurance/how-to/assess-request.md)
  - [Переглянути список оцінок](/uk/quality_assurance/how-to/view-assessments-list.md)
  - [Переглянути деталі оцінки](/uk/quality_assurance/how-to/view-assessment-details.md)
  - [Переглянути звіти по якості](/uk/quality_assurance/how-to/view-quality-reports.md)
  - [Переглянути дашборд якості](/uk/quality_assurance/how-to/view-quality-dashboard.md)
  - [Застосувати фільтри до оцінок](/uk/quality_assurance/how-to/filter-assessments.md)