# Як налаштувати фрагментацію в базі знань FastLinePro?

Фрагментація (chunking) — це процес розбиття документа на фрагменти (чанки) для пошуку. Правильне налаштування фрагментації забезпечує кращу точність пошуку та ефективність використання токенів.

## Коли знадобиться

- Потрібно налаштувати параметри обробки файлу після завантаження в базу знань.
- Треба оптимізувати пошук інформації в базі знань.
- Потрібно налаштувати баланс між точністю пошуку та витратами на токени.

## Що важливо знати

- **Ідентифікатор сегмента** — роздільник, який використовується у файлі для розділення тем (наприклад, `---` або `!--`).
- **Hybrid пошук** — покращений режим пошуку, який поєднує векторний та повнотекстовий аналіз для підвищення точності.
- **Top K** — параметр, що визначає кількість чанків, які AI-агент враховує під час формулювання відповіді.
- Чим більше Top K, тим більше шанс знайти відповідь, але тим більше токенів буде використано.

## Перед початком

- [x] Ви увійшли в систему з правами інтегратора або адміністратора.
- [x] Ви перейшли в модуль `Fast Line Pro` через `Меню -> Fast Line Pro`.
- [x] Ви завантажили файл в базу знань та перейшли до налаштування фрагментації.

## Покрокова інструкція

1. У модулі `FastLinePro` перейдіть до розділу **"База знань"**.
2. Виберіть базу знань, для якої потрібно налаштувати фрагментацію, або створіть нову.
3. Після завантаження файлу відкриється екран налаштування фрагментації.
4. У полі **"Ідентифікатор сегмента"** вкажіть роздільник, який використовується у вашому файлі:
   - Найчастіше використовується `---` (три дефіси)
   - Можна використовувати інші роздільники, наприклад `!--` або `***`
   - Роздільник має точно відповідати тому, що використано у файлі
5. Увімкніть опцію **"Hybrid пошук"** (рекомендується залишати увімкненим):
   - Hybrid пошук поєднує векторний та повнотекстовий аналіз
   - Підвищує точність пошуку релевантної інформації
   - Рекомендується залишати увімкненим для кращих результатів
6. У полі **"Top K"** вкажіть кількість чанків, які AI-агент враховує під час формулювання відповіді:
   - **Рекомендоване значення:** 2–3
   - Чим більше значення, тим більше шанс знайти відповідь
   - Чим більше значення, тим більше токенів буде використано
   - Для простих запитань достатньо 2, для складних — 3–4
7. Натисніть кнопку **"Далі"** або **"Зберегти"** для збереження налаштувань.

## Інші способи

- **Ask AI (Instance Agent)** — якщо не хочете налаштовувати роздільники вручну, на екрані сегментів натисніть **Запитати AI**: [як розбити файл через Ask AI](/uk/fastlinepro/how-to/use-ask-ai-for-kb-chunking.md). Ручне чанкування з цієї інструкції лишається без змін.

## Рекомендації з налаштування

### Ідентифікатор сегмента

- Використовуйте `---` як стандартний роздільник для найкращої сумісності.
- Переконайтеся, що роздільник точно відповідає тому, що використано у файлі.
- Якщо у файлі немає роздільників, система автоматично розбиє документ на фрагменти.

### Hybrid пошук

- **Рекомендується:** завжди увімкнено
- Поєднує переваги векторного та повнотекстового пошуку
- Забезпечує кращу точність пошуку релевантної інформації

### Top K

- **Для простих запитань:** 2
- **Для складних запитань:** 3–4
- **Для дуже складних запитань:** 4–5 (збільшує витрати на токени)

## Що відбувається після

Після збереження налаштувань система обробить файл, розбивши його на чанки згідно з вказаними параметрами. AI-агент зможе використовувати ці чанки для пошуку релевантної інформації та формулювання відповідей.

## Як переконатися, що все вдалось

- Перевірте, що ідентифікатор сегмента відповідає роздільнику у файлі.
- Переконайтеся, що Hybrid пошук увімкнено (рекомендовано).
- Перевірте, що Top K встановлено в розумних межах (2–3).
- Протестуйте пошук, щоб переконатися, що фрагментація працює коректно.

## Пов'язані матеріали

- [Підготувати файл для бази знань](/uk/fastlinepro/how-to/prepare-knowledge-base-file.md)
- [Створити базу знань](/uk/fastlinepro/how-to/create-knowledge-base.md)
- [Розбити файл через Ask AI](/uk/fastlinepro/how-to/use-ask-ai-for-kb-chunking.md)